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Machine Learning Engineer

EElevusPortugal

Detalhes da vaga
Salário
Não especificado
Remoto
Remoto
Habilidades
Machine-Learning-EngineeringMLOpsData-EngineeringCloud-ML-EngineeringFeature-EngineeringSenior-Machine-Learning-EngineerLead-Machine-Learning-EngineerAI-Machine-Learning-EngineerML-AI-EngineerML-Engineer
Descrição

Estamos a contratar: Machine Learning Engineer

Localização: Portugal
Regime: Remoto

Estamos à procura de um(a) Machine Learning Engineer para integrar uma equipa tecnológica focada no desenvolvimento e operacionalização de soluções de Machine Learning em ambientes cloud-native.

Esta função terá um papel central na construção de pipelines de ML escaláveis, automação de workflows e implementação de boas práticas de MLOps, garantindo soluções robustas e preparadas para produção.

Se tens experiência em Machine Learning Engineering, pipelines de dados e plataformas modernas de ML, esta oportunidade é para ti.

Sobre a Oportunidade

Como Machine Learning Engineer, serás responsável pelo desenho, desenvolvimento e otimização de sistemas de Machine Learning em produção, com forte foco em feature engineering, automação e escalabilidade.

Irás colaborar com equipas de Data Science, Engenharia e Produto para transformar modelos analíticos em soluções produtivas, fiáveis e eficientes.

Terás também um papel ativo na definição de práticas de MLOps, monitorização e melhoria contínua das plataformas de ML.

Responsabilidades

  • Desenvolver pipelines escaláveis de feature engineering;
  • Construir e orquestrar pipelines end-to-end de Machine Learning utilizando Databricks;
  • Implementar workflows de MLOps, incluindo CI/CD para Machine Learning;
  • Gerir o ciclo de vida dos modelos (versionamento, deployment, monitorização e retraining);
  • Otimizar performance, escalabilidade e custos de pipelines e modelos;
  • Colaborar com equipas multidisciplinares na industrialização de soluções de Data Science;
  • Garantir fiabilidade, monitorização e observabilidade dos sistemas de ML em produção;
  • Promover boas práticas de automação e engenharia de Machine Learning.

O que Procuramos

  • Formação superior em Engenharia Informática, Matemática, Estatística ou área similar;
  • Mínimo de 5 anos de experiência em Machine Learning Engineering;
  • Forte experiência em feature engineering e desenvolvimento de pipelines de dados;
  • Experiência prática com Databricks e orquestração de workflows;
  • Conhecimentos sólidos de MLOps e automação;
  • Experiência em gestão do ciclo de vida de modelos de ML;
  • Capacidade comprovada de otimização de performance de modelos e pipelines;
  • Experiência com plataformas cloud, preferencialmente AWS;
  • Forte domínio de Python;
  • Capacidade de trabalhar de forma autónoma e colaborativa.

Será valorizado:

  • Experiência em processamento distribuído de dados em larga escala;
  • Conhecimentos adicionais de GCP ou Azure;
  • Familiaridade com ferramentas de monitorização e observabilidade para ML;
  • Forte capacidade analítica e resolução de problemas;
  • Experiência em ambientes cloud-native modernos.

O que Oferecemos

  • Regime totalmente remoto a partir de Portugal;
  • Participação em projetos avançados de Machine Learning e Data Engineering;
  • Integração numa equipa técnica especializada e colaborativa;
  • Ambiente orientado à inovação, automação e melhoria contínua;
  • Oportunidades de crescimento técnico e evolução profissional;
  • Contacto com tecnologias modernas de ML, cloud e MLOps;
  • Pacote salarial competitivo, ajustado à experiência.

Queres construir sistemas de Machine Learning robustos, escaláveis e preparados para produção?

Junta-te a nós e contribui para desenvolver soluções inteligentes e cloud-native orientadas ao futuro.

Originally posted on Himalayas

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